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计算复杂性(0) 目录

我在学习计算复杂性课程以及阅读相关书籍的过程中整理的笔记及个人理解.

写在前面

该笔记是我学习计算复杂性课程以及阅读相关书籍的过程中整理的笔记及个人理解. 整理成笔记除了加深我的个人理解外, 在这里分享给大家, 一方面也是是希望更多人能够理解这些内容, 感受这个世界为我们准备的惊喜. 另一方面也是为现在或是将来准备学习计算机的同学展示他们或许没有接触到的计算机科学的一角, 让大家知道计算机科学内涵的深度和广度, 能够看到Coding以外其他的东西, 也许能改变他们以后的人生路径. 注意, 本文不能替代任何课程, 教材或论文, 想要真正学习计算复杂性知识, 还是需要通过正规途径学习. 除此之外, 计算复杂性是密码学等一系列计算机理论课程的基础, 想要从事计算机理论方面的研究, 该课程是技能树上必点的技能.

Thanks to Prof. Fu (Yuxi Fu) at SJTU for giving us wonderful lectures.

如何学习?

不要沉溺于哲学问题(虽然可以作为兴趣偶尔讨论), 形式科学就要有形式科学该有的样子, 能从公理中得出的问题才是你该思考的问题.

目录

目前目录中列出的是我个人至少知道要研究些什么的内容, 实际上这里远不止这么一点, 后续的内容我会在学习完毕相应内容后再补充.

  1. 自动机与正则语言
  2. 图灵机模型与可计算性
  3. NP完备性
  4. 空间复杂性
  5. 多项式谱系
  6. 电路复杂性
  7. 随机化计算
  8. 扩展图和去随机化
  9. 计数复杂性
  10. 量子计算
  11. 交互证明
  12. 密码学
  13. PCP定理

主要参考书目

  1. Introduction to the Theory of Computation, Michael Sipser
  2. Computational Complexity: A Modern Approach, Sanjeev Arora and Boaz Barak
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